Im Jahr 2017 hat AWS den Dienst AWS CodeStar vorgestellt. Dieser soll das Einrichten und Betreiben von Continuous-Integration- und Continuous-Delivery-Pipelines besonders komfortabel machen. Ein solches Szenraio spielen wir hier durch. Ein CodeStar-Projekt integriert sämtliche Ressourcen einer CI/CD- (sprich Continuous Integration and Continuous Delivery) Pipeline so miteinander, dass das ganze Projekt von einem zentralen Ort sicher […]
Im Rahmen einer Data-Lake-Strategie sind mehrere Möglichkeiten vorstellbar, wie die zu verarbeitenden Daten nach AWS S3 gelangen. Soll oder muss dies in Echtzeit erfolgen, ist eine verwaltete Streaming-Lösung wie AWS Kinesis eine gute Wahl. Dann muss nur noch die Frage beantwortet werden, wie man die Daten mit einem Index versieht. In den folgenden Demonstrationen setzen […]
AWS S3 stellt eine gute wenn nicht die perfekte Lösung für den Primärspeicher im Zuge einer Data-Lake-Strategie dar. In diesem Beitrag wollen wir uns der Umsetzung zuwenden. Dabei beginnen wir mit der Daten-Aufnahme, dem Data-Ingest. Im Rahmen einer Datalake-Strategie sind mehrere Möglichkeiten vorstellbar, wie zu analysierende Daten nach AWS S3 gelangen. Das manuelle oder automatisierte […]
Config-Management mit AWS-Tools Um mit Chef richtig zu arbeiten, müssen wir ein Cookbook mit zugehörigen Rezepten erstellen. In diesem Anwendungsbeispiel werden wir auf einem Linux-Server zur Laufzeit exemplarisch eine neue Webanwendung mit Hilfe eines Chef-Rezepts bootstrappen. Für unser Beispiel, das das Aufsetzen von Chef Automate Server und Chef Workstation in der AWS Cloud voraussetzt, ist […]
Sobald ein Chef-Automate-Server funktionsfähig ist, kann man sich ans Einrichten einer Chef Workstation machen. Unter AWS installieren wir hierfür nun das Starter-Kit, ChefDK und einige Hilfswerkzeuge. AWS OpsWorks for Chef Automate haben wir im ersten Teil dieser Miniserie vollständig eingerichtet und bereitgestellt. Im nächsten Schritt schreiben wir die automatisch generierte und aus dem Ausgabestring extrahierte (momentan in […]
Viele Admins stellen sich die Frage, wie sie Änderungen für installierte Anwendungen, in der Konfiguration von Betriebssystemen oder von Diensten (etwa der IIS) über dutzende oder gar hunderte Server in der Cloud verwalten sollen. Hier kommen Tools für das Konfigurations-Management wie Chef, Puppet oder Ansible ins Spiel. Bevor wir uns ansehen, wie sich Puppet und […]
Wenn man erfolgreich eine neue DB-Instanz auf Basis des AWS Relational Database Service (RDS) erstellt hat, möchte man wahrscheinlich testen, ob die Datenbank für Anwendungen von außen erreichbar ist. Verläuft dieser Test positiv, dann kann der Nutzer sein Datenmodell entwickeln und die benötigten Tabellen erstellen. RDS ist zwar ein skalierbarer und hoch verfügbarer Cloud-Service, die […]
Das Erstellen einer hochverfügbaren relationalen Datenbank in AWS RDS erfolgt in weiten Teilen mit Hilfe von Assistenten. Die hier beschriebene Multi-Availability-Zone-Bereitstellung erfordert die Konfiguration von Subnet groups, bevor man einen Instanztyp wählt und danach die Einstellungen für die Datenbank festlegt. Erste Anlaufstelle ist die RDS-Konsole in der AWS Management Console. Beim ersten Besuch landet man automatisch […]
Amazon bietet mit RDS alle gängigen relationalen Datenbanken als Cloud-Service an. Wie bei anderen Diensten rechnet AWS auch hier nach Ressourcenverbrauch ab. Bei Datenbanken betrifft das nicht nur Rechenleistung und den Speicherverbrauch, sondern je nach Modell auch IOPS und übertragenes Datenvolumen. Das kostenlose AWS-Nutzungskontingent für Amazon RDS umfasst lediglich Single-AZ Micro DB-Instanzen mit MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle […]
AWS Relational Database Service (RDS) ist ein verwalteter Dienst, mit dem Kunden relationale Datenbanken einfach in der Cloud nutzen können. Zur Auswahl stehen die marktgängigen Produkte. AWS kümmert sich um das Patch-Management, das regelmäßige Backup und um Failover in eine andere Availabilty Zone. Die Vielfalt von Speichertechnologien in AWS ist enorm, die Auswahl hängt vom […]
