Homeoffice als Chance jetzt zuhause zum Cloud Experten werden

Gehören auch Sie zu den zwangsbeurlaubten IT-Experten, die Dank Corona zuhause Däumchen drehen oder bestenfalls Ihre liegengebliebene Steuer erledigen? Warum nicht die Zeit zur Weiterbildung nutzen? Ich mache Sie in 5 Tagen zum Cloud-Experten mit Amazon Web Services. Mit einer modernen Meeting- und Conference-Software und einem ausreichend schnellen Internetzugang weist eine Teilnahme qualitativ keine Nachteile […]

AWS Toolkit für Visual Studio einrichten ASP.NET-Apps auf AWS Elastic Beanstalk migrieren, Teil 2

Elastic Beanstalk bietet eine komplett von AWS verwaltete .NET-Plattform für das Deployment sowie die Skalierung und Aktualisierung von Anwendungen. Wie man das AWS Toolkit für Visual Studio einrichtet, zeigen wir im zweiten Teil dieser Serie. Das AWS Toolkit für Visual Studio lässt sich entweder als VSIX-Paket von AWS oder auch direkt aus dem Visual Studio Marketplace herunterladen. Die Installation wird […]

Visual Studio mit AWS CodeCommit nutzen ASP.NET-Apps auf AWS Elastic Beanstalk migrieren, Teil 1

Elastic Beanstalk bietet eine komplett von AWS verwaltete .NET-Plattform für Deployment, Skalierung und Aktualisierung von Anwendungen. Wir beschreiben in einem vierteiligen Workshop, wie man die zugrunde liegende DevOps-Pipeline komplett auf AWS betreiben kann. AWS-Nutzer, die ihre mit dem .NET Framework 4.x erstellten ASP.NET-Apps auf AWS migrieren, entscheiden sich häufig für eine Bereitstellung auf bzw. mit AWS Elastic […]

Web-API-Applikation mit Aurora integrieren Dotnet-Web-API auf Amazon Aurora, Teil 2

Die Grundlagen dafür, eine auf Microsoft .NET Core basierende Web-API-Anwendung mit AWS-Diensten und Amazon Aurora zu integrieren, haben wir gelegt. An einem AWS-Demoprojekt spielen wir nun die vollständige Konfiguration und Bereitstellung durch. Voraussetzung für den folgenden Guide ist natürlich ein valider Github-Account. Die weitere Vorgehensweise zur Integration einer.NET-Core-Web-API-Anwendung mit einer Amazon-Aurora-Datenbank, konkret zur Bereitstellung der […]

.NET-Workloads unter AWS Lambda ausführen Dotnet-Web-API auf Amazon Aurora, Teil 1

Microsoft-Workloads nutzen eine Vielzahl spezieller Web-APIs. AWS-Kunden haben damit unter AWS Lambda das Problem, dass sie viele vorhandene .NET-Web-APIs pflegen müssen. Es geht aber auch anders, wie dieser auf einem AWS-Demo-Projekt basierende Beitrag zeigt. Ob eine Anwendung nun auf ASP.NET, ASP.NET Razor / MVC, ReactJS oder Angular basiert – bei CRUD-Operationen (Create, Read, Update, Delete) […]

EC2-/ Compute-Kosten durch Rightsizing optimieren EC2-Rightsize Solution, Cost Explorer Recommendation und AWS Compute Optimizer

In meinen Kursen kommen wir im Abschnitt Virtuelle Maschinen/EC2 zwangsläufig immer irgendwann auf das Thema “passende” Instanz-Größe zu sprechen. Wie also kann der Nutzer herausfinden, bzw. sicher sein, dass er den richtigen Instanz-Typ für seine Anwendung ausgewählt hat. Eigentlich gleicht die Auswahl des richtigen Instanz-Typs einem Spagat zwischen Intuition, Kunst und Wissenschaft. Im Grunde muss […]

Amazon Polly zum Reden bringen WordPress und Amazon AI in der Praxis, Teil 2

Der Barrierefreiheit halber kann es durchaus sinnvoll sein, das eigene WordPress-Blog um eine Text-to-Speech-Engine zu bereichern. Nachdem die Grundlagen hierfür geschaffen wurden, nehmen wir in diesem zweiten Teil das Installieren des Polly-Plug-ins in Angriff. Bevor das Polly-Plug-in für WordPress installiert werden kann, muss auf dem EC2-Server ein sicherer FTP-Zugang zu den WordPress-Inhalten eingerichtet werden, auf […]

Blog mit Text-to-Speech ausstatten WordPress und Amazon AI in der Praxis, Teil 1

In diesem zweiteiligen Workshop zeigen wir, wie sich ein WordPress-Blog mit Hilfe von „Amazon AI“ unter anderem mit einer Text-to-Speech-Engine ausstatten lässt. Der erste Teil befasst sich dabei im Wesentlichen mit der WordPress-Bereitstellung auf EC2. Dieses Tutorial zeigt, wie man das Amazon Polly für WordPress-Plug-in in ein WordPress-Blog auf Basis einer EC2-Instanz installiert und konfiguriert. […]

EC2 Instanzen (G4) mit NVIDIA T4 Tensor Core GPUs Ab sofort verfügbar

Die NVIDIA-basierten G4-Instanzen, die AWS Anfang dieses Jahres angekündigt hatte, sind ab sofort verfügbar und können ab sofort in neun AWS-Regionen in sechs Größen verwendet werden! Nutzer können sie für maschinelles Lernen, Inferencing, Video-Transcodierung, Game-Streaming und Remote-Grafik-Workstations verwenden. Die Instanzen sind mit bis zu vier NVIDIA T4 Tensor Core-GPUs mit jeweils 320 Turing Tensor-Kernen, 2.560 […]

Erste Schritte mit Amazon SageMaker Machine Learning mit Python, Teil 2

Amazon SageMaker ist ein von AWS vollständig verwalteter Service, der den gesamten Workflow von Machine Learning abdeckt. Anhand der SageMaker-Demo von AWS illustrieren wir die wichtigsten Zusammenhänge, Grundlagen und Funktionsprinzipien. Für unsere ersten Experimente verwenden wir das MNIST-Dataset als Trainingsdaten. Bei der MNIST-Datenbank (Modified National Institute of Standards and Technology) handelt es sich um eine sehr große […]

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